Näkyykö yrityksesi ChatGPT:n tai muiden tekoälypalveluiden vastauksissa? Yhden vastauksen saaminen on helppoa, mutta liiketoimintapäätösten kannalta hyödyllisen mittauksen suunnitteleminen on huomattavasti vaikeampaa.

Perinteinen SEO seuraa usein sitä, millä sijalla sivu näkyy tietyllä hakusanalla. Tekoälyn tuottama vastaus ei välttämättä tarjoa lainkaan järjestettyä listaa. Se voi ehdottaa palveluntarjoajia, viitata lähteisiin, mainita asiantuntijoita tai käsitellä aihetta nimeämättä yhtäkään yritystä.

Siksi yksittäinen ”tekoälysijoitus” tai läpinäkymätön näkyvyyspistemäärä ei voi antaa luotettavaa kokonaiskuvaa.

Kolme mittaria, jotka kannattaa pitää erillään

Kirjaa ylös myös epäonnistuneet kysymykset tai ajot, joissa verkkohaku ei ollut käytettävissä. Epäonnistunutta mittausta ei saa automaattisesti tulkita brändin näkyvyyden puutteeksi.

Valitse kysymyksiä ostopolun varrelta

Hyödyllinen kehotekokonaisuus kattaa useamman kuin yhden asiakastarpeen sen sijaan, että sama kysymys muotoiltaisiin kuudesti eri tavoin. Esimerkiksi siivousyritys voisi tarkastella kotisiivousta, loppusiivousta, saatavuutta alueittain sekä tekijöitä, jotka vaikuttavat palveluntarjoajien vertailuun.

Jätä yrityksesi nimi pois, kun testaat, voisiko joku brändiä entuudestaan tuntematon löytää sen. Näytä kehotteet raportissa, jotta yrityksen omistaja voi arvioida niiden osuvuutta.

Kielellä ja sijainnilla on myös merkitystä. Suomenkielinen kysymys Helsingin palveluista ei ole suoraan vaihdettavissa koko Euroopan kattavaan englanninkieliseen kysymykseen.

Miten tulokset tulisi laskea?

Kuvitellaan fiktiivinen kuuden kysymyksen haku. Kysymyksiä kokeillaan kuusi, joista viisi palauttaa käyttökelpoisen vastauksen ja yksi epäonnistuu. Yritys mainitaan kahdessa onnistuneessa vastauksessa, ja sen sivustoon viitataan yhdessä.

Raportti voisi siten näyttää seuraavalta:

• Brändimaininnat: 2/5 onnistuneesta vastauksesta.

• Verkkosivustoviittaukset: 1/5 onnistuneesta vastauksesta.

• Kokeillut kysymykset: 6, mukaan lukien yksi epäonnistunut ajo.

Älä kuvaile tätä muodossa ”40 % tekoälyhakujen markkinasta”. Se on pieni otos, joka liittyy tiettyyn kehotteiden joukkoon, malliin ja päivämäärään. Tällä erolla on merkitystä, kun päätöksiä tehdään rajallisen datan perusteella.

Fiktiivinen kuuden kysymyksen tulostaulukko

Seuraava esimerkki on havainnollistava, ei todellinen AI Rank -haku. Koska yksi kysely epäonnistui, mainintojen ja viittausten nimittäjänä on viisi onnistunutta vastausta.

Tuloksena on 2/5 mainintaa ja 1/5 viittausta. Myöhempi testi eri kysymyksillä tai eri mallilla ei ole suoraan vertailukelpoinen. Kaksi mainintaa ei myöskään sellaisenaan kerro mitään sävystä tai merkityksestä ostopäätöksen kannalta.

Miksi sama kehote tuottaa eri tuloksen?

Vastaukset voivat vaihdella kehotteen sanamuodon, valitun mallin ja sen version, käytettävissä olevan lähdemateriaalin sekä ajankohdan mukaan. Tekoälypalveluntarjoajan kuluttajasovellus voi käyttäytyä eri tavalla kuin sen rajapinnan (API) palauttamat vastaukset.

Luotettava menetelmä tallentaa siksi mallin tunnisteen, aikaleiman ja käytettävissä olleet lähteet. Jos menetelmä muuttuu, merkitse se aikajanalle; muuten saatat luulla muutosten johtuvan verkkosivustostasi, vaikka ne todellisuudessa johtuivat mittausjärjestelmästä.

Entä kilpailijoiden näkyvyys?

Toinen tekoälyn vastauksessa mainittu yritys voi olla suora kilpailija. Viitattu verkkotunnus saattaa puolestaan kuulua yrityshakemistolle, uutissivustolle tai blogille. Tällaisia verkkotunnuksia ei tulisi automaattisesti luokitella kilpaileviksi palveluntarjoajiksi.

Kilpailijan luokittelu edellyttää varsinaisen vastauksen ja kontekstin tarkistamista. Hyvä raportti näyttää havainnon ja sen taustalla olevat todisteet sekä merkitsee epävarmat luokittelut epävarmoiksi.

Seurantaa ilman virheellisiä johtopäätöksiä

Aloita yhdestä liiketoiminnallisesti tärkeästä palvelusta. Tallenna alkuperäiset kysymyksesi, kartoita parannuskohteet verkkosivustollasi, kirjaa muutokset muistiin ja toista mittaus vertailukelpoisissa olosuhteissa. Suosi useita mittausjaksoja yhden dramaattisen ennen ja jälkeen -väitteen sijaan.

Hyödyllisiä seurattavia kysymyksiä ovat esimerkiksi:

1. Minkä tyyppisissä asiakaskysymyksissä yritys mainitaan?

2. Viitataanko palvelusivuun vai ainoastaan ulkopuoliseen hakemistoon?

3. Mitkä asiakastarpeet korostuvat tekoälyn vastauksissa?

4. Ymmärretäänkö toiminta-alue oikein?

5. Vaihtuvatko esitetyt vaihtoehdot, vaikka oma verkkosivustosi ei ole muuttunut?

Tämä lähestymistapa auttaa tunnistamaan konkreettisia sisältöpuutteita sen sijaan, että kaikki laskettaisiin yhden salaperäisen pisteluvun varaan.

Aloita läpinäkyvällä otoksella

AI Rankin tarkoituksena on näyttää kehotteet, vastaukset ja lähteet jokaisen mittauksen taustalla. Ensimmäinen versio keskittyy suomenkielisiin kyselyihin ja avoimesti ilmoitettuun tekoälytarjoajan API-menetelmään. Se ei ole kattava mittari kaikille ChatGPT:n kuluttajavuorovaikutuksille.

[Tarkista yrityksesi tekoälynäkyvyys ilmaiseksi](/fi/#testi)

Lue lisää

• [Miten yritykset voivat näkyä ChatGPT:n vastauksissa](/fi/oppaat/miten-nakya-chatgptssa)

• [GEO-optimointi ja tekoälyhakujen näkyvyys](/fi/geo-optimointi)

• OpenAI: Kustantajien ja kehittäjien UKK